デジタル・テック フォトニクスとメタオプティクスで機械視覚をスケールさせる:大規模メタサーフェス「光学学習マシン」が示した現実解
eLight論文は4,100万級のメタサーフェスと10^2〜10^4規模の小さなデジタル後段を組み合わせ、ResNet/ViT級の機械視覚を目指す光学学習マシンを提示。自然光に近い非コヒーレント光や製造誤差への強さまで整理します。
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